destifitria

  Getting started with Pandas Pandas adalah perpustakaan (library) sumber terbuka untuk bahasa pemrograman Python yang menyediakan struktur data dan alat analisis data yang efisien. Nama "Pandas" berasal dari "Panel Data" yang merupakan istilah dalam ekonomi dan statistik yang mengacu pada data multidimensional yang diorganisir dalam bentuk tabel. Perpustakaan ini dikembangkan oleh Wes McKinney dan pertama kali dirilis pada tahun 2008. Beberapa fitur utama dan konsep Pandas meliputi: DataFrame: Struktur data utama di Pandas disebut DataFrame. Ini adalah struktur data dua dimensi mirip tabel database, yang terdiri dari baris dan kolom. Setiap kolom dalam DataFrame dapat memiliki tipe data yang berbeda (seperti string, numerik, datetime, dll.). Series: Series adalah struktur data satu dimensi di Pandas. Setiap kolom dalam DataFrame sebenarnya adalah objek Series. Seri mirip dengan array atau daftar dalam Python, tetapi memiliki label indeks yang membedakannya. Fungsi ...

Getting Started With Numpy   Apa itu NumPy? NumPy (Numerical Python) adalah perpustakaan yang kuat di Python untuk operasi numerik dan matematika. Ini memberikan dukungan untuk array dan matriks multidimensi yang besar, bersama dengan kumpulan fungsi matematika untuk mengoperasikan elemen-elemen ini. NumPy memiliki beberapa keunggulan yang membuatnya menjadi pilihan populer untuk komputasi numerik di lingkungan Python. Beberapa alasan utama mengapa NumPy sering digunakan termasuk: Kinerja yang Tinggi: NumPy menyediakan array N-dimensi yang dioptimalkan untuk kinerja tinggi. Operasi-operasi di dalam NumPy diimplementasikan dalam C dan Fortran, sehingga dapat memanfaatkan kecepatan eksekusi dari bahasa-bahasa tersebut. Hal ini membuat NumPy lebih cepat daripada jika Anda menggunakan loop Python biasa untuk melakukan operasi serupa. Array N-dimensi: NumPy memberikan dukungan untuk array N-dimensi yang memungkinkan Anda dengan mudah bekerja dengan data multidimensional, seperti matri...

MongoDB dengan Python MongoDB adalah salah satu database NoSQL yang sangat populer dan sering digunakan oleh para developer. MongoDB digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam format dokumen. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer digunakan untuk mengakses dan mengolah data di MongoDB. Untuk menggunakan MongoDB dengan Python, kita perlu menginstal driver MongoDB pada sistem kita. Salah satu pilihan driver MongoDB untuk Python adalah PyMongo. PyMongo adalah driver MongoDB resmi untuk bahasa Python. Berikut cara instalasinya: Install Pymongo dengan anaconda prompt: Buka Jupyter & Create: Test Koneksi: Create Db & Collection: Insert Collection: Menampilkan Collection: Query 1 2 3 Insert One Many Update One Many Delete Pembanding $eq $gt $gte $lt $lte $ne Logika $and $nor $not $nor $exists